先确定比较轴
“谁更强”会随模型版本、配置和基准变化。更稳定的比较是：
- 谁承载 Agent Loop；
- Context 如何取得；
- 修改如何落盘；
- 权限在哪里强制；
- 过程如何暴露；
- 面向最终用户还是 Agent 开发者。
官方文档 本章仅使用各项目的官方文档和公开仓库。闭源产品的内部实现没有证据时标为未知，不从 UI 反推架构。
架构对比表
| 方案 | 核心定位 | 执行宿主 | 公开的上下文/修改线索 | 控制与扩展 |
|---|---|---|---|---|
| Codex CLI | 通用本地 Coding Agent | 开源 Rust runtime + 模型 API | 工具循环、ContextManager、Shell、Patch、Op/Event 可追踪 | Sandbox、Approval、AGENTS.md、MCP、App Server |
| Claude Code | 终端中的 agentic coding 工具 | 本地 CLI，模型服务由 Anthropic 提供 | 官方文档公开 memory、tools、hooks 等产品表面；完整内部 runtime 并非同等开源 | 权限、hooks、MCP、subagents 等公开配置 |
| Aider | Git 原生 pair programming | 开源 Python CLI | 公开 repo map、编辑格式和自动 Git 工作流 | 多模型、命令行、Git-centric；控制面相对直接 |
| Cursor Agent | IDE 原生 Agent 体验 | Cursor 编辑器/服务 | 公开产品展示代码库理解、终端与编辑能力；内部实现闭源 | IDE 审查、规则与产品集成；细节以当前文档为准 |
| OpenAI Agents SDK | 构建任意领域 Agent 的框架 | 你的 Python/JS 应用 | Runner 执行 agent loop，提供 tools、handoffs、guardrails、sessions | 高度可编程，但 Coding Agent 工具与沙箱要自行设计 |
Codex vs Claude Code
相同点很明显：两者都在本地项目中读取、修改、运行命令，也都支持仓库指令和 MCP 一类扩展。
更重要的差别在可观察的实现边界。Codex 的本地核心、协议枚举、工具路由与沙箱编排在 openai/codex 中可追踪。Claude Code 官方文档详细描述产品使用、memory 和 hooks，但不能据此声称其内部 runtime 与 Codex 同构。
参考：Claude Code overview、Memory、Hooks。
怎么选：若你重视开源本地 runtime、明确 Op/Event 集成面，Codex 更容易做源码级研究；若团队已围绕 Anthropic 生态与 hooks 建立工作流，应基于实际仓库任务评估，不必为了架构审美迁移。
Codex vs Aider
Aider 的公开设计更鲜明地围绕 Git 和 repo map。它生成面向模型的仓库地图，帮助在 token 预算内理解符号关系，并自动将变更纳入 Git 工作流。
Codex 则展示了更宽的 runtime：多类工具、审批、沙箱、事件协议、TUI/App Server 等。两者都不是简单聊天，但产品重心不同。
参考：Aider repository map、Git integration。
怎么选：希望极简终端 pair workflow、多模型和强 Git 习惯时，Aider 很有吸引力；希望研究可嵌入 runtime、工具政策和多界面事件流时，Codex 提供更多相应结构。
Codex vs Cursor Agent
Cursor 的核心优势是 IDE 原生上下文与交互：编辑器状态、代码导航、diff 审查和终端都在一个产品里。Codex CLI 则天然更适合终端、脚本、远程 shell 和宿主集成。
Cursor 是闭源产品，本章不声称其 Context、索引或 sandbox 内部一定怎样实现。只比较官方公开体验：Cursor 产品页。
怎么选：日常工作中心是图形 IDE、希望低摩擦审查时，Cursor 形态更自然；需要终端优先、自动化或研究 runtime 时，CLI/App Server 边界更合适。
Codex vs OpenAI Agents SDK
这两个最容易因同属 OpenAI 而混淆：
- Codex 是已经具备仓库探索、Shell、Patch、安全策略和编码交互的专用 Agent；
- Agents SDK 是构建 Agent 应用的通用框架，提供 runner、tools、handoffs、guardrails、sessions 和 tracing 等原语。
SDK 的 Runner 也会循环调用模型与工具，但“如何安全读写代码仓库、执行进程、应用 patch、显示 diff”仍由应用开发者负责。
参考：Running agents、Tools、Human-in-the-loop。
选择矩阵
| 你的优先级 | 优先评估 |
|---|---|
| 开源 runtime 与源码级可追溯 | Codex、Aider |
| IDE 原生工作流 | Cursor Agent |
| 终端 Agent 与成熟产品体验 | Codex、Claude Code、Aider |
| 多模型 Git pair programming | Aider |
| 自建非编码 Agent 产品 | OpenAI Agents SDK |
| 深度自定义编码安全边界 | Codex App Server/源码，或基于 SDK 自建 |
下一章不再比较，而是提炼这些结构，动手 实现最小 Coding Agent。