从单会话
到 Super-agent
DeepSeek 的常驻 Agent 架构解读与思考
同时开五个会话，谁在帮你跟进？
希望它像一个持续工作的数字同事
仍能接着做
IM 改需求、GitHub 跟进，
仍能关联同一任务
并行推进
几件事同时执行，
长任务进行时仍能接新请求
主动行动
监听外部事件，
在授权内判断是否介入
故障可恢复
持续运行、保存任务状态，
发生故障后尝试恢复
会话怎么分，才能兼顾连续性和并行？
Router 保持交互连续，Worker 执行完整任务
一条外部事件，怎样找到负责的 Worker？
先按规则准入，再依据订阅关系，走模型判断或代码直送。
Worker 回报关键状态与结论，由 Router 协调并统一对外回复。
PR 已有人接手，新评论还要前台转发吗？
话题 = 同一个 PR、同一串群聊回复、同一封邮件往来
一次事件进入时，系统如何组织上下文？
系统按规则准备输入；模型发现信息不足，再通过工具读取。
基础信息
ID、摘要、关联对象
提前内联 · Inline
邻近消息与关键背景
超长外置 · Spill
完整内容在外部，留读取引用
换个渠道问旧任务，Router 怎么找回来？
先定位相关话题，再沿已建立的 ID 关系召回历史
怎么样了？」
引用关系让历史可追溯，但不会自动建立所有跨渠道关联。
“上次那个问题”有歧义时，仍需检索、确认或补充信息。
主动行动：什么时候值得先在后台做准备？
修复简单？
个人场景也一样：收到会议邀请 → 先查冲突、找背景、起草回复，你只要看一眼再发
Worker 跑十分钟测试，还能接新消息吗？
run() 一直等
start() 马上返回
结果该怎么说，才不会占满群聊？
等你确认后合并。
电脑离线后，哪些工作还能继续？
场景：修复要用到 Mac 上未提交的代码，但这台 Mac 已经离线。
云端 · 计算
Agent Loop
继续接收消息、协调任务
持久化存储 · 状态
Session 数据库
保存会话与任务状态
本地 Mac
已离线依赖本地代码的操作，等设备恢复连接。
BYOM：接入自己的机器，通过本地 daemon 执行云端机器 / 沙箱
可用具备所需代码与工具的其他任务，可以继续。
不会自动接替 Mac 上尚未同步的工作环境Mac 离线时，本地操作暂停，云端仍可接消息、保存状态。
Worker 跑了两小时，怎么知道有没有进展？
关掉 Pass-through，多花了什么？
同一套两层架构，只比较后续消息是否按订阅关系直接送给 Worker。
| 指标 | 开启直送 | 关闭直送 |
|---|---|---|
| 每次运行的缓存读取量 | 23.2M token | 31.8M token 约 +37% |
| 完成时间 · 中位数 p50 | 12.4 分钟 | 12.6 分钟 |
| 完成时间 · p95 | 15.7 分钟 | 15.5 分钟 |
为何时间接近？Router 批处理可吸收额外事件；这组负载尚未压满吞吐。
这组负载里，直送减少了额外读取和路由开销，未明显缩短完成时间。
三个 PR 出现架构冲突，谁来协调？
三个 Worker 各自完成任务，却对同一个模块采用了不同方案。
任务内可以解决
Worker 处理局部冲突，并报告影响。
需要深入分析几个 PR
Router 识别问题，交给专门的协调 Worker 分析依赖与方案。
涉及目标、授权或重大取舍
把证据和选项交给有权决定的人。
前台需要多强，取决于系统留给它多少判断工作。
一个两分钟的改动，值得新开 Worker 吗？
同样的修改，两种执行路径（示意）
固定交接开销可能超过执行时间
更依赖 Worker 的规划与进度反馈
三种实践，各自在解决什么问题？
| 对照维度 | DeepSeek Super-agent设计文 · 部分能力见原型 | Hive公开仓库说明 · 本地工作台 | Grok bot既有实践 · 未做对照实验 |
|---|---|---|---|
| 组织方式 | Router 派发完整任务 | Orchestrator 规划与派单 | 入口分工，执行者交接 |
| 协作载体 | Thread / Session 与订阅 | CLI 进程、任务图与报告 | 消息、文件与角色约定 |
| 进展判断 | 设计独立 Watchdog 巡检 | Worker 报告，人可介入 | 既有定时观察与人工跟进 |
| 证据范围 | 合成负载调度实验 | 功能与机制说明 | 小规模使用经验 |
接下来值得试：减少消息转述，能否降低人工跟进和返工？
我们的实践：Grok bot 与 Hive
一个负责持续跟进，另一个把开发、审查和成员状态放在同一工作台。
Grok bot：分工 + 定时晨报
Hive：开发 + 审查 + 状态可见
Agent 多十倍，生产力就能增长十倍吗？
更多并发只是起点，还要让结果经过协调、验证和决策。
并行执行
独立任务可同时推进
协作与验收
并发能力增强后，瓶颈可能转移到协调、验证与人的注意力。
谢谢.
开源原型：deepseek-ai/dsh-superagent-prototype（MIT，研究用途）